为活跃学院的学术氛围，加强对研究生和青年教师的学术培养，应中国精算研究院池义春研究员邀请，美国爱荷华大学金融系的Richard Peter副教授于2023年7月24日至7月27日，通过ZOOM会议进行了主题为“Topics in risk and insurance economics”的暑期课程。课程涵盖了保险市场的逆向选择、信息作为内生变量时的决策、自我保护与自我保险、高阶风险及其经济学分析等风险和保险经济学中的经典论题。
课程第一天，Richard Peter教授首先介绍了效用函数的概念，解释了个人如何在不同风险情境下做出决策以追求效用最大化。接着，他解释了无差异曲线的作用，说明了人们在风险与回报之间做出选择时的偏好。这些基本概念为理解后续内容奠定了坚实基础。
随后，课程引入了保险市场中普遍存在的逆向选择问题。为了更好地理解这一信息不对称的现象，Richard Peter教授用一个生动的例子——基因检测来解释说明。如果一个人在购买寿险时隐瞒了自己家族中患有严重遗传疾病的情况，保险公司就无法得知此信息，从而无法准确评估这个被保险人的风险。这样的行为可能导致保险公司在未来承担更大的风险，而其他购买保险的个体则会因此面临更高的保费，这对于整个保险市场来说是不公平的。
7月24日Richard Peter教授进行《保险经济学》授课
课程第二天，Richard Peter教授分享了自己如何从基因测试中得到灵感，从信息价值的角度解释了为何并不是每个人都愿意进行基因测试，并说明了信息价值可正可负。他又接着介绍了自我保护、自我保险和市场保险之间的关系，并解释说，自我保护是指个体通过一些方式来减小风险发生的概率，例如更健康的生活方式；而自我保险是指个体采取措施减少风险损失的大小，来应对潜在的风险。市场保险则是指个体通过购买来自保险公司的保险产品，将风险转移给保险公司。这三者之间的平衡影响着个体对风险的应对方式。
最后，课程深入讨论了风险厌恶、审慎和最优自我保护的概念。风险厌恶是指个体在面临不确定性时更倾向于避免风险，这影响了他们购买保险的意愿。审慎是指个体在做出决策时会谨慎考虑风险，并在必要时采取措施来减轻风险。风险态度影响对最优自我保护的决策，个体需要在平衡风险与成本之间，寻找最优的自我保护策略，以最大化效用。
7月25日Richard Peter教授进行《保险经济学》授课
课程第三天讨论了两期模型中的最优自我保护问题。这个模型考虑了个体在两个时间区间面临的风险，以及他们如何在两期模型上做出最优的自我保护决策。Richard Peter教授深入介绍了行为经济学中的最优自我保护问题。他强调了个人的行为和偏好在决定最优自我保护策略时的重要性。行为经济学考虑到个体在面对风险时可能存在的偏差和决策失误，因此对最优自我保护问题的研究更加贴近实际情况，并为我们理解保险市场的运作机制提供了新的视角。
最后，课程介绍了Rothschild和Stiglitz（1970, 1971）提出的一阶风险和二阶风险的概念。高阶风险理论有助于更好地理解保险市场中风险的复杂性，对于分析市场风险和通过风险偏好划分人群有重要理论意义。
7月26日Richard Peter教授进行《保险经济学》授课
课程最后一天讨论了高阶风险的概念以及高阶风险对最优自我保护行为的影响。高阶风险的存在使得个体在决策时需要考虑更多的不确定性因素，这可能导致他们采取更为谨慎的保护策略。最后，Richard Peter教授通过数学模型和实例，揭示了高阶风险对个体最优自我保护行为的影响，并探讨了不同情况下的最优决策策略，就高阶风险对最优自我保护的影响作了比较静态分析。
7月27日Richard Peter教授进行《保险经济学》授课
在为期四天的保险经济学课程中，丰富精彩的课堂内容和与Richard Peter教授的互动交流都给师生带来了巨大的收益。他在课程中耐心回答了同学和老师们提出的保险经济学相关问题，深入的交流不仅使师生们对风险与保险经济学的理论知识有了更全面的认识，还对如何从经济学角度思考问题有了更深刻的理解，为后续的科研提供了有益的思考视角和指导。
（撰稿人：齐梦佳、马冰；审稿人：郑苏晋；编辑：王维；审核：王颖）
